September 5th, 2015

abcdefgh

Нарастает температура дискуссий про "self driving car"

Качественый скачок в содержательной части этих дискуссий произошел около года назад, когда стало ясно что в "игру" вступили ведущие автопроизводители: Мерседес, Тойота и др.



До того, обсуждения шли с привкусом легкой иронии в отношении бегающих уже ряд лет по американским дорогам гуглевых образцов такого рода "самобеглых колясок". Дискуссия данной темы - если она где-то порой и возникала - проходила обычно в полу-шутливых оттенков тональности: "у богатых свои причуды" ...



Где-то с начала этого года наступил ясно видимый перелом в настроениях заметной части наиболее активной в социальных сетях группы экспертов автомобилестроения. Общее направление преобладающей части тематических ветвей таких дискуссий стало сужаться до предметно конструктивных обсуждений ближаших направлений в развитии легкового автомобилестроения, на которые - как то становится все более очевидным - концепция самоуправляемого (в самых различных пониманиях этого далеко еще не устоявшегося термина) автомобиля, оказывает все более заметное влияние.

Чаще иных обсуждаются оценки - базирующиеся на первых из доступных для анализа материалов испытаний гулевых автомобилей - реально достижимого выигрыша в дальнейшем повышении безопасности движения по американским дорогам. Вопросы серии "Можно ли и вообще доверять человеку многофакторно сложнейшую задачу управления таким - опаснейшим по своей сути - средством передвижения, каким является автомобиль?", дискутируются теперь уже на полном серьезе ...

Речь разумеется не идет о том, чтобы запретить - с некотрого момента реально достижимого совершенства развития конструкции самоуправляемых легковых автомобилей - владельцу машины брать на себя управление. Дискутируются куда как более ясно различимые перспективы разной цены страховки для разного уровня "самоуправляемости" вновь приобретаемых автомобилей с учетом разной их опасности для участников движения.

Что понимается под "уровнем самоуправляемости" автомобиля? Поясним на примере. Водитель уснул за рулем на скоростной дороге. Сей час существуют системы позволяющие во многих случаях ситуацию распознать и начать подавать о том звуковые сигналы водителю. Общим для таких систем недостатком оказывается то, что с просонок - а то и с перепугу от того - может водитель "не туда" шарахуться ...

Дальнейшимм развитием помянутого выше подхода, оказывается система анонсированная для одной из следующих моделей электромобилей Тесла, которая в описанной выше ситуации возьмет на себя управление чтобы безопасно припарковать оставшийся вне контроля водителя автомобиль на обочине дороги и только после того подаст сигнал о том водителю.

Иначе говоря, речь идет о последовательном расшиваниии для начала хотя б только наиболее широко известных из числа "критически уязвимых" точек, в уже существующих "человеко-машинных" системах управления автомобилем. Поэтапное исключение из совокупности факторов риска дорожного движения уже хотя б только этих - давно известных - источников повышенной опасности соотвестветственно снижает общее число аварий для подобного рода частично "самоуправляемых" типов машин, что напрямую пересчитывается страховыми компаниями в соотвествуюжщее снижение цены страховки для водителя.

Когда окажется практически достижимым для автопроизводителей начало массового выпуска полностью "самоуправляяемых" (self driving) автомобилей - из тех, для которых будет достаточным ткнуть на экране GPS в точку пункта доставки, скажем товара, на склад и грузовик далее уже сам обо всем позаботится - мало кого теперь уже волнует. Как говаривал о том известный философ эпохи века 19-го "движение - всё, цель - ничто".
___

100 лет назад ...

Ford-T

Ford_T coupelet, 1915
__________
Ссылки по теме:
  • "Cамобеглая коляска" F 015 от фирмы Мерседеc
  • Cамоуправляемый автомобиль Гугля
  • Факторы риска на автомобильной дороге: основные причины фатальных автопроисшествий
  • abcdefgh

    Особенности научного метода "исчисления" количества деревьев на планете Земля

    можно по-видимому - в первом приближении - оценить по данным о том сообщаемым журналом "Nature", который относится к числу наиболее авторитетных изданий мировой науки. Статья, тому посвященная, называется Global count reaches 3 trillion trees, by Rachel Ehrenber. 02 September 2015 - Текущая оценка числа произрастающих на Земле деревьев достигла цифры в 3 триллионов стволов.

    В статье прежде всего сообщается о том, что предшествуюшая данной оценка числа деревьев была в 7 (семь) раз меньше. Далее автор сообщает читателям любопытные подробности текущего состояния зеленого покрова Земли. В настоящее время ежегодно вырубается 15 миллиардов деревьев. Всего же - с того времени, когда 12 тысяч лет назад человек занялся сельским хозяйством, вырублено было около половины того числа деревьев которые исходно на Земле произрастали.

    По давно сложившемуся к тому увы не только в такого рода "науке" обыкновению приводится к тому и очередная точная цифра: number of trees worldwide has dropped by 46% - число деревьев сократилось на 46%.

    Затем, что называется, не моргнув глазом, автор напоминает что предшествующая оценка общего числа деревьев на Земле была не 3 триллиона а 400 миллиардов, потому что оценка производилась лишь по доступной наблюдению из Космоса относительно "зеленой" поверхности планеты. Такой метод показывает где растут деревья, но не учитывает разной плотности их проирастания в географически разных регионах.

    Чтобы уточнить указанные выше данные наблюдений со спутников Земли, в нынешнем исследовании проводили наземные оценки плотности прооизрастания деревьев в тех местах где это оказывалось ученым удобно (базовый научный метод - "ищем там, где светло"): For example, survey data from forests in Canada and northern Europe were used to revise estimates from satellite imagery for similar forests in remote parts of Russia - Например, данные обследования лесных массивов, выполнявшихся в Канаде и Северной Европе были использованы для уточнение данных исчислявшихся ранее по спутниковым фотографиям лесных массивов некоторых частей России.

    Салтыков-Щедрин пояснял вышеизложенный метод американских ученых на конкретном примере:

      Представьте себе столоначальника, которому директор, под веселую руку, сказал бы: «Любезный друг! для моих соображений необходимо знать, сколько Россия может ежегодно производить картофеля — так потрудитесь сделать подробное вычисление!» Встал ли бы в тупик столоначальник перед подобным вопросом? Задумался ли бы он, по крайней мере, над приемами, которые предстоит употребить для выполнения заказанной ему работы? Нет, он поступил бы гораздо проще: начертил бы карту России, разлиновал бы ее на совершенно равные квадратики, доискался бы, какое количество десятин представляет собой каждый квадратик, потом зашел бы в мелочную лавочку, узнал, сколько сеется на каждую десятину картофеля и сколько средним числом получается, и в заключение, при помощи божией и первых четырех правил арифметики, пришел бы к результату, что Россия при благоприятных условиях может производить картофелю столько-то, а при неблагоприятных условиях — столько-то. И работа эта не только удовлетворила бы его начальника, но, наверное, была бы помещена в сто втором томе каких-нибудь «Трудов»


    Посвятив читателей в характерно типовые подробности поныне широко используемого научного метода Салтыкова-Щедрина, автор статьи в журнале Nature переходит затем к цифровым деталям зеленого покрова планеты таким образом установленным:

      The highest tree densities, calculated in stems per hectare, were found in the boreal forests of North America, Scandinavia and Russia. These forests are typically tightly packed with skinny conifers and hold roughly 750 billion trees, 24% of the global total. Tropical and subtropical forests, with the greatest area of forested land, are home to 1.3 trillion trees, or 43% of the total.


    Самая большая плотность деревьев, исчисляемая по количеству стволов на гектар, установлена была таким образом передовой американской наукой - по обыкновению строго следуя вышецитированному методу "петербургского чиновника" - в Северной Америке, Скадинавии и ... России. Эти леса в совокупности насчитывают (согласно все тем же данным Rachel Ehrenber, полученным по методу даже увы и не помянутого в её статье Михаила Евграфовича Салтыкова-Щедрина) 700 миллиардов деревьев, что составляет 24% всего лесного покрова Земли.

    Еще раз прошу обратить внимание на декларируемую точность оценки - 24% - при том что в самом начале статьи указано, что итоговые данные данного исследования отличаются от ему предшествующего в 7 раз.

    Отсюда и "вопрос на сообразительность" - к наиболее вдумчивой части читательской аудитории - во сколько раз будут отличаться от вышеизложенных впечатляюще точныецифры очередного данной темы исследования?
    ___
    Ccылки по теме:
  • О заявленной автором "точности" публикуемых цифр, как самоаттестации границ его элементарно математически грамотности.
  • It is better to be roughly right than precisely wrong - "Лучше быть до какой-то степени правым, чем ошибаться c высокой точностью."
  • Про бессилие науки Перед тайною Бермуд.